تطبيقات الذكاء الاصطناعي في النقل

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في تحسين وسائل النقل العام والخاص، مما يسهم في زيادة الكفاءة، وتعزيز السلامة، وتقليل الازدحام المروري.

فيما يلي أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال:

1. المركبات ذاتية القيادة:

تستخدم السيارات والشاحنات ذاتية القيادة تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية، لتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار والكاميرات، مما يمكّنها من التنقل بأمان دون تدخل بشري. هذا التطور يُتوقع أن يقلل من الحوادث الناتجة عن الأخطاء البشرية ويُحسّن تدفق حركة المرور.

2. أنظمة إدارة حركة المرور الذكية:

تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات حركة المرور في الوقت الفعلي، مما يسمح بتعديل توقيت إشارات المرور بناءً على كثافة المركبات، وتقديم توصيات للسائقين حول أفضل الطرق لتجنب الازدحام. على سبيل المثال، طبّقت مدينة بيتسبرغ أنظمة تحكم في إشارات المرور قابلة للتكيف، مما أدى إلى انخفاض كبير في وقت السفر والانبعاثات.

3. تحسين وسائل النقل العام:

يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين جداول الحافلات والقطارات من خلال تحليل بيانات الاستخدام والطلب، مما يؤدي إلى تقليل فترات الانتظار وزيادة رضا الركاب. بالإضافة إلى ذلك، تُستخدم تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقديم معلومات في الوقت الفعلي للركاب حول مواعيد الوصول والمغادرة والمسارات المثلى.

4. الصيانة التنبؤية:

من خلال تحليل بيانات أداء المركبات والبنية التحتية، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالأعطال المحتملة وجدولة الصيانة الوقائية، مما يقلل من فترات التوقف غير المخطط لها ويزيد من عمر المعدات.

5. تحسين تجربة الركاب:

تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتوفير إرشادات مخصصة للركاب داخل محطات المترو، مثل توجيههم إلى الأرصفة الأقل ازدحامًا أو تقديم توصيات بالمسارات الأسرع بناءً على البيانات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يمكن لتقنيات الرؤية الحاسوبية، مثل الكشف عن الأجسام، تحديد مستخدمي الكراسي المتحركة وتوجيههم إلى القسم الأكثر سهولة في القطار.

6. تعزيز السلامة:

تُستخدم أنظمة المراقبة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في مراكز النقل لاكتشاف السلوكيات غير العادية والتهديدات الأمنية المحتملة، مما يضمن سلامة الركاب. يستخدم مترو طوكيو تحليلات متقدمة لمراقبة محطاته، والاستجابة السريعة لأية حوادث.

في رأيي، يمثل الذكاء الاصطناعي محركًا رئيسيًا في تطوير أنظمة النقل الحديثة، حيث يتيح تحسين الكفاءة والسلامة وتجربة المستخدم. مع استمرار تطور هذه التقنيات، نتوقع رؤية مزيد من الابتكارات التي ستجعل وسائل النقل أكثر ذكاءً واستدامة.

المصادر

أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال النقل – إم آي تي تكنولوجي ريفيو العربية

  كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير قطاع النقل؟ – منصة فهم 

دور الذكاء الاصطناعي في مستقبل النقل