في الآونة الأخيرة، أثار إطلاق شركة DeepSeek الصينية لنموذج الذكاء الاصطناعي R1 جدلاً واسعًا في الأوساط التقنية والمالية. تم تطوير هذا النموذج بميزانية تقارب 5.6 مليون دولار،
مما أدى إلى انخفاض حاد في قيمة أسهم شركة Nvidia، حيث فقدت ما يقرب من 600 مليار دولار من قيمتها السوقية. هذا التطور أثار تساؤلات حول مستقبل هيمنة الشركات الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي.
في مقابلة حديثة، أعرب جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، عن رأيه بأن ردود الفعل السلبية تجاه DeepSeek كانت غير مبررة. وأشار إلى أن ميزة “الاستدلال” في نموذج R1 تتطلب قدرات حوسبة عالية، مما يعني زيادة الطلب على معالجات Nvidia. وأوضح هوانغ أن هذه الميزة تعتمد على عمليات حسابية مكثفة لتحسين جودة الإجابات، مما يستدعي استخدام أجهزة حوسبة متقدمة.
على الرغم من التقارير التي تشير إلى أن DeepSeek طورت نموذجها بميزانية منخفضة، إلا أن هوانغ يعتقد أن هذا التطور سيزيد من الحاجة إلى تقنيات Nvidia. فمع تزايد تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، ستزداد الحاجة إلى معالجات قوية لدعم عمليات الاستدلال المتقدمة. هذا الرأي يتماشى مع خطط شركات التكنولوجيا الكبرى مثل مايكروسوفت وجوجل وميتا، التي أعلنت عن زيادة استثماراتها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
في الختام، أرى أن التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي تشير إلى تزايد الحاجة إلى تقنيات حوسبة متقدمة. على الرغم من المخاوف الأولية بشأن تأثير نماذج مثل R1 على سوق المعالجات، إلا أن الواقع يشير إلى أن هذه النماذج ستزيد من الطلب على تقنيات مثل تلك التي تقدمها Nvidia. أدعوكم لمشاركة آرائكم حول هذا الموضوع: كيف ترون تأثير تطور نماذج الذكاء الاصطناعي على سوق تقنيات الحوسبة؟ وهل تعتقدون أن الشركات مثل Nvidia ستستفيد من هذه التطورات؟
المصادر
Nvidia CEO Jensen Huang Says the DeepSeek Reaction Was Wrong. Here’s Why.
