تدريب النماذج

A diagram illustrating different types of machine learning (supervised, unsupervised, and reinforcement learning) with real-world examples for each. Additionally, a step-by-step workflow of training a machine learning model is shown, from data collection to model evaluation.
الثورة التقنية

0

يُعدّ التعلم الآلي (Machine Learning) فرعًا من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات ونماذج تسمح للأنظمة بالتعلم من البيانات واستخلاص الأنماط دون الحاجة إلى برمجة صريحة لكل مهمة. يُستخدم التعلم الآلي في مجموعة واسعة من التطبيقات، مثل تحليل الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتنبؤات المالية. أنواع التعلم الآلي: التعلم تحت الإشراف (Supervised Learning): في هذا النوع، يتم تدريب النموذج باستخدام بيانات مدخلة مرتبطة بالنتائج المتوقعة. يهدف النموذج إلى تعلم العلاقة